Aktuelle Projekte

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AgrifoodTEF – The European Testing and Experimentation Facilities for Agrifood Innovation

agrifoodTEF-DE: Test- und Experimentierumgebung für KI und Agrarrobotik

AI-Test_Field – Versuchsumgebung zur industrietauglichen Entwicklung semantischer Umgebungswahrnehmung

Kleinräumige Erhebung relevanter Bodenkennwerte durch ein verfahrenstechnisch integriertes Bodensensorsystem und die KI-basierte Datenauswertung als Basis für ein klimaresilientes, kleinräumigspezifisches Pflanzenbausystem

Nutrient_Ctrl_IVF – Ionenselektive Regelung zur ressourceneffizienten und pflanzenbedarfsgerechten Nährstoffversorgung in re-zirkulierenden, hydroponischen Indoor Vertical Farms (IVF)

Plant-Phenotyper-5 – Online Pflanzen-Phänotypisierung mit KI-gesteuerter Robotik über 5G

ZERN – Zukunft Ernährung Niedersachsen

ZLA – Zukunftslabor Agrar

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Abgeschlossene Projekte

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Agri Data Space – Building a European framework for secured and trusted data space for agriculture

Agri-Gaia – Ein agrarwirtschaftliches KI-Ökosystem, Teilprojekt: Plattform und Daten-Kooperation, Robotik, KI basierte Sensordatenauswertung und (Prozess-)Optimierung

Agro-Nordwest Teil 2– Experimentierfeld zur digitalen Transformation im landwirtschaftlichen Pflanzenbau

Agro-Nordwest – Experimentierfeld zur digitalen Transformation im landwirtschaftlichen Pflanzenbau

AGRO-SAFETY – Entwicklung eines berührungslosen Sensorkonzeptes zum Personenschutz auf Basis eines Prüfstandes zur funktionalen Sicherheit autonomer Landmaschinen

Agro-Technicum

DaKA – Konzeptphase: Datenkompetenzzentrum Agrar

EXIST – KoFeCo – EXIST-Gründungsstipendium

KI-Nordwest – Sensibilisierung, Integration und prozessorientierte Nutzung von KI für KMU insb. in den Schwerpunktbranchen Agrar, Maritim und Produktion

NeXaTauto – Ganzheitliche Konzeption, feldbasierte Praxiserprobung und Validierung autonomer Arbeitsprozesse im Pflanzenbau

Nexco – Ökologische und ökonomische Optimierung der Getreideernte durch die Entwicklung eines neuartigen Ernteverfahrens und den Einsatz von künstlicher Intelligenz

Prototypes4soli2data – Modulare mobile Bodensensorik-Technologien für nachhaltiges Nährstoffmanagement

RapiD – Ertragsfaktoren von Raps als nachwachsender Rohstoff; Phänotypisierung unter dynamischen Praxisbedingungen Teilvorhaben 3: Sensorsysteme und Datenmanagement zur Phänotypisierung von Raps

SDSD Smarte Daten – Smarte Dienste – Landwirtschaftliche Drehscheibe für effiziente ressourcenschonende Prozesse

Smart farming by AI-Based Crop Rotation for supporting the UN Sustainable Development Goal: zero hunger AI4SDG2

smart traction – Entwicklung eines angetriebenen und lenkbaren smarten Anhängerfahrwerkes für Güllefassanhänger mit 18m³ Fassungsvermögen zur Vermeidung von Bodenschadverdichtungen

Soil2data – Mobiles Bodensensor-Modul und Datenfusion für ressourceneffizienten Pflanzenbau

Standards4DroPhe – Entwicklung von standardisierten Aufnahme- und Auswertungsroutinen für den Einsatz von unbemannten Fluggeräten in der Pflanzenzüchtung und Sortenprüfung

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Kontakt und Koordination

Silke Becker

Silke Becker

Telefon: 0541 969-3897

E-Mail: s.becker.1@hs-osnabrueck.de

Abteilung: Fakultät Ingenieurwissenschaften und Informatik

Raum: SO 0003 Agro-Technicum

Web: Internetseite

Beschreibung: Koordination Agro-Technicum