Forschungsdatenbank

Das Projekt Agri-Gaia schafft ein KI-Ökosystem für die mittelstandsgeprägte Agrar- und Ernährungsindustrie in enger Anknüpfung an GAIA-X. Eine innovative B2B-Plattform, die Agri-Gaia-Plattform, stellt branchenspezifisch adaptierte KI-Bausteine als leicht verwendbare Module bereit und bringt Anwender*innen und Entwickler*innen von KI-Algorithmen zusammen. Agri-Gaia schließt den Kreis von der Sensordatenaufnahme im Feld über Auswahl und Trainieren passender Algorithmen und Lösungsbausteine bis zur Realisierung spezifischer Steuerungssysteme, Optimierungen und Automatisierungssysteme, wodurch Umweltschonung durch Ressourcensparsamkeit und kleinteilige Biodiversität bei optimaler Produktivität praktisch möglich werden. Schnittstellen und Standards realisieren eine herstellerübergreifende Infrastruktur für den Austausch von Daten und Algorithmen.

Mit Fokus auf Datenhoheit, Dezentralität/Multi-Cloud und Edge-Support sowie Service-Bereitstellung schließt das Projekt an die GAIA-X Infrastruktur an, bringt branchenspezifische Anforderungen und Lösungsbausteine ein und erschließt die Vorteile dieser Austauschstrukturen für die mittelständisch geprägte Branche.

Repräsentative Use-Cases demonstrieren den Nutzen des KI-Ökosystems für eine effiziente und gleichzeitig nachhaltige Landwirtschaft. Nationale und internationale Marktführer im anwendungsstarken Agri-Gaia-Konsortium und ein lebendiges Stakeholder-Netzwerk sichern die Marktrelevanz und propagieren GAIA-X in der Agrar- und Ernährungswirtschaft als einem hinsichtlich Wirtschaftskraft als auch strategischer Bedeutung wichtigen Zweig der deutschen Wirtschaft.