InVerBio - Technologie Perspektive
Entwicklung des virtuellen Einkaufsassistenten und Datenanalyse
Unser Vorgehen kurz und knapp
Methoden und Maßnahmen
LLM-basierte Multi-Agenten-Systeme als Basis des virtuellen Einkaufsassistenten
LLM-basierte Multi-Agenten-Systeme im Kontext von virtuellen Einkaufsassistenten (VEA) nutzen leistungsstarke Sprachmodelle, um verschiedene Aufgaben innerhalb eines interaktiven Beratungssystems zu übernehmen. Diese Systeme bestehen aus spezialisierten Agenten (Experten), die jeweils bestimmte Funktionen erfüllen, wie Produktempfehlung, individuelle Kundenberatung oder die Analyse von Nutzerpräferenzen. Die Agenten agieren in einem kooperativen Netzwerk und tauschen Informationen aus, um eine optimale Unterstützung zu gewährleisten.
Bei unserem Praxispartners RegioShopper wird der VEA in die bestehende App integriert, um Nutzende bei ihren Kaufentscheidungen zu begleiten. Durch die Nutzung von LLMs versteht der Assistent natürliche Sprache, kann kontextbezogene Empfehlungen aussprechen und komplexe Anfragen effizient bearbeiten. Das Multi-Agenten-Design ermöglicht es, verschiedene Datenquellen und Prozesse parallel zu nutzen, was die Reaktionsgeschwindigkeit und Präzision der Beratung erhöht. So wird der VEA zu einem zentralen Element für eine personalisierte und intuitive Einkaufserfahrung.
