In einem ersten Schritt werden potenzielle Anwendungsfälle für KI-Technologien mit den industriellen Partnern identifiziert. Anschließend werden die Anforderungen an die Methoden der KI ermittelt. Danach erfolgt die Entwicklung und Erprobung im Arbeitsfeld des Unternehmens. Daran anschließend wird ein Konzept für den dauerhaften Einsatz in der betrieblichen Praxis ausgearbeitet. Nach der Umsetzung werden die KI-Methoden eingehend validiert. Ziel ist es, Technologien zu entwickeln, die über ein hohes kommerzielles Potenzial und eine hohe Akzeptanz im Unternehmen und bei den Kund*innen verfügen.

Bei der Nutzung der KI steht die Analyse großer Datenmengen im Fokus aus denen sich Informationen gewinnen lassen, die unter anderem für die Entwicklung Produkt begleitender Dienstleistungen genutzt werden können. Aus dieser Nutzung von KI-Technologien können sich ganz neue, datengetriebene Geschäftsmodelle ergeben.

Es gilt, die rechtlichen Rahmenbedingungen sowie die wirtschaftlichen und technischen Wirkungen zu prüfen. Ziel ist es, die Kommerzialisierung von KI-Technologien durch die Entwicklung von neuen Geschäftsmodellen zu erleichtern. Orientierung bei der Implementierung von KI-gestützten Geschäftsmodellen soll ein praxisbasierter Leitfaden geben, der alle Anforderungen in einem Handbuch zusammenfasst.

Mit KI-Technologien werden große Datenmengen bearbeitet. Selbstverständlich ist in diesem Kontext auch die Datenverwendung kritisch zu prüfen. Insofern werden die KI-Technologien in Hinblick auf ihren gesellschaftlichen Beitrag bewertet. Dabei stehen Aspekte wie die digitale Sicherheit, der Schutz der Privatsphäre, die gesellschaftliche Verantwortung und die Selbstbestimmung der Menschen im Vordergrund. Da KI in sensible Lebensbereiche eingreifen kann, sollte ihre Nutzung nicht nur rechtlich korrekt sein, sondern auch nach ethischen und moralischen Gesichtspunkten umgesetzt werden.

Mit agilen Arbeitsformen sollen schnell, innovative Technologien und weiterführend innovative Geschäftsmodelle entwickelt und allen Unternehmensbereichen zugänglich gemacht werden. Dies wird durch die Abkehr von hierarchisch-funktionalen Arbeitsstrukturen im klassischen Projektmanagement hin zu sich selbst organisierenden Teams in agilen Arbeitsformen erreicht. Gerade für die Entwicklung von Softwarelösungen wird diese Arbeitsform den Anforderungen nach kürzeren Innovationszyklen besser gerecht.

Die Entwicklung einer speziellen Lernumgebung, die für alle Interessensgruppen zugänglich ist, ob Studierende oder Experten der Wissenschaft, kann sehr effizient sein. Ein Workshop-Konzept zum agilen Arbeiten soll sich mit der Entwicklung von KI-Applikationen in einer speziellen Lernumgebung auseinandersetzen. Ziel ist es, durch die Umsetzung des Konzepts, neue Lernumgebungen zu schaffen, die Raum für innovative Lösungsansätze bieten.

Das letzte Arbeitspaket hat das Ziel, die zuvor entwickelten Methoden in ein funktionales System mit einem weitgehend standardisierten Innovationsprozess zu integrieren.

In een eerste fase worden samen met de industriële partners potentiële gebruikssituaties voor AI-technologieën geïdentificeerd. Vervolgens worden de eisen voor de AI-methoden vastgesteld. Daarna volgt de ontwikkeling en het testen op het werkterrein van de onderneming. Daarna volgt de ontwikkeling van een concept voor permanent gebruik in de operationele praktijk. Na de implementatie worden de AI-methoden in detail gevalideerd. Het doel is technologieën te ontwikkelen met een hoog commercieel potentieel en een hoge mate van aanvaarding in het bedrijf en bij de klanten.

Het gebruik van AI is gericht op de analyse van grote hoeveelheden gegevens waaruit informatie kan worden verkregen die onder meer kan worden gebruikt voor de ontwikkeling van productgerelateerde diensten. Dit gebruik van AI-technologieën kan resulteren in volledig nieuwe, datagestuurde bedrijfsmodellen.
Het juridische kader en de economische en technische gevolgen moeten worden onderzocht. Het doel is de commercialisering van AI-technologieën te vergemakkelijken door nieuwe bedrijfsmodellen te ontwikkelen. Oriëntatie voor de implementatie van AI-ondersteunde bedrijfsmodellen moet worden verschaft door een op de praktijk gebaseerde gids waarin alle vereisten in een handleiding zijn samengevat.

AI-technologieën worden gebruikt om grote hoeveelheden gegevens te verwerken. Uiteraard moet in dit verband ook het gebruik van gegevens kritisch worden bekeken. In dit verband worden AI-technologieën beoordeeld op hun bijdrage aan de samenleving. Aspecten als digitale veiligheid, bescherming van de persoonlijke levenssfeer, sociale verantwoordelijkheid en zelfbeschikking van mensen staan op de voorgrond. Aangezien AI kan ingrijpen op gevoelige gebieden van het leven, moet het gebruik ervan niet alleen juridisch correct zijn, maar ook worden uitgevoerd volgens ethische en morele aspecten.

Met agile werkvormen moeten innovatieve technologieën en verdere innovatieve bedrijfsmodellen snel worden ontwikkeld en toegankelijk worden gemaakt voor alle onderdelen van het bedrijf. Dit wordt bereikt door af te stappen van hiërarchisch-functionele werkstructuren in klassiek projectbeheer naar zelforganiserende teams in agile werkvormen. Vooral voor de ontwikkeling van software beantwoordt deze vorm van werken beter aan de eisen van kortere innovatiecycli.

De ontwikkeling van een speciale leeromgeving die toegankelijk is voor alle betrokkenen, zowel studenten als deskundigen op het gebied van wetenschap, kan zeer efficiënt zijn. Een werkplaatsconcept voor agile werken heeft betrekking op de ontwikkeling van AI-toepassingen in een speciale leeromgeving. Het doel is om door de implementatie van het concept nieuwe leeromgevingen te creëren, die ruimte bieden voor innovatieve benaderingen van oplossingen.

Het laatste werkpakket is erop gericht de eerder ontwikkelde methoden te integreren in een functioneel systeem met een grotendeels gestandaardiseerd innovatieproces.