Datenbanken

Kurzbeschreibung: Das strukturierte Speichern von Daten erfolgt in modernen IT-Anwendungen in Datenbanken, meistens in relationalen Datenbanken. Das zentrale Lernziel dieses Moduls ist die Entwicklung von Fertigkeiten für die Entwicklung, Pflege und Wartung von relationalen Datenbanken. Die Lernprozesse werden durch abwechselnde Phasen von theoretischer Wissensvermittlung mit begleitenden Arbeiten am Computer unterstützt.

Lehrinhalte

Überblick Datenbankarchitektur
Einführung in die logische Datenmodellierung nach der Entity-Relationship-Methode
Datenbanknormalisierung
Elemente der Data Description Language
Elemente der Data Manipulation Language
Nutzermanagement von relationalen Datenbanken
Einführung in Trigger-Konzepte
Einführung in die Erstellung von stored procedures
Wartungsarbeiten bei Datenbanken (Backup/Recovery/Tabellenstatistiken)

Lernergebnisse / Kompetenzziele: Wissensverbreiterung
Die Studierenden erstellen logische Datenmodelle nach der ER-Methode.
Sie erstellen Datenbanken mit Hilfe von CREATE, ALTER, DROP-Befehlen der SQL.
Sie manipulieren Daten in einer vorgegebenen Datenbank.
Sie formulieren umfangreiche SQL-Abfragen.
Sie programmieren einfache Stored Procedures.
Wissensvertiefung
Die Studierenden erkennen die Möglichkeiten und Grenzen von relationalen Datenbanken im betrieblichen Anwendungskontext.
Können - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden entwickeln selbständig logische Datenmodelle und implementieren diese eigenständig mit den wesentlichen Elementen der Structured Query Language (SQL).
Können - kommunikative Kompetenz
Die Studierenden erkennen die für einen Anwendungsbereich erforderlichen Datenstrukturen und erstellen reale Datenbankmodelle.
Können - systemische Kompetenz
Die Studierenden können selbständig Datenbankanwendungen erstellen.

Lehr-/Lernmethoden: Die Veranstaltung wird seminaristisch durchgeführt. Dabei wechseln sich theoretische Einweisungen mit praktischer Arbeit in Fallstudien bzw. Arbeit am Computer ab.

Lehr-/Lernkonzept

Workload Dozentengebunden
Std. Workload	Lehrtyp
40	Vorlesungen
20	Übungen
Workload Dozentenungebunden
Std. Workload	Lehrtyp
20	Veranstaltungsvor-/-nachbereitung
20	Kleingruppen
30	Prüfungsvorbereitung
20	Hausarbeiten

Literatur: Date, Chris J.: An Introduction to Database Systems, Verlag Addison-Wesley, 7. Auflage 2004Kline, Kevin; Kline, Daniel, et al.: SQL in a Nutshell, Verlag O'Reilly, 4. Auflage 2017.Edwin Schicker: Datenbanken und SQL, Verlag Springer Vieweg, 4. Auflage 2014.Heuer, Saake, Sattler: Datenbanken - Konzepte und Sprachen. mitp-Verlag, 6. Auflage, 2018Geisler, Frank: Datenbanken - Grundlagen und Design, mitp-Verlag, 5. Auflage, 2014

Prüfungsleistung

Bemerkung zur Prüfungsform: Die Portfolio-Prüfung umfasst 100 Punkte und besteht aus einer Hausarbeit (HA) und einer einstündigen Klausur (K1). Die Hausarbeit wird mit 40 Punkten und die Klausur wird mit 60 Punkten gewichtet