Statistik

22B0356

Bachelor

Deutsch

5.0

Winter- und Sommersemester

1 Semester

Dieses Modul ist eine intensive Einführung in die Statistik, die die Studierenden auf die Durchführung einer Studie in einem realen Umfeld vorbereiten soll. Das Modul vermittelt die theoretischen und technischen Details verschiedener statistischer Methoden und dient als Hilfsmittel in allen Phasen des wissenschaftlichen Prozesses der statistischen Datenanalyse, von der Datenerhebung über die Bestimmung geeigneter Methoden und statistischer Berechnungen bis hin zur klaren Kommunikation der Studienergebnisse.

1 Einführung in die Statistik

2 Eindimensionale Verteilungen / deskriptiver Umgang mit einem Merkmal

3 Zweidimensionale Verteilungen / Umgang mit zwei Merkmalen

4 Korrelation und Regression

5 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie

6 Wahrscheinlichkeitsverteilungen

7 Parameterschätzung / Konfidenzintervalle

8 Hypothesentests

9 Einführung eine statistische Software

Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").

• Klausur oder
• Portfolio-Prüfungsleistung

Die Portfolio-Prüfung umfasst 100 Punkte und besteht aus einer Hausarbeit (HA) und einer abschließenden einstündi-
gen Klausur (K1). Die Hausarbeit und die einstündige Klausur werden jeweils mit 50 Punkten gewichtet.

Klausur: siehe jeweils gültige Studienordnung

Hausarbeit als Teil der PFP: ca. 15-20 Seiten

Die Anforderungen werden in der jeweiligen Veranstaltung konkretisiert.

keine

Die Studierenden unterscheiden die Kernbereiche der Statistik und sind in der Lage, die den einzelnen Methoden zugrundeliegenden Ideen und deren Hauptanwendungsgebiete zu erläutern.

Die Studierenden können eine Datenanalyse in einem realen Umfeld durchführen, die Methodenwahl begründen, eine umfassende Ergebnisinterpretation vornehmen, Hypothesen überprüfen, die Ergebnisse präsentieren und die Ergebnisse integrativ zusammenfassen..

Die Studierenden sind in der Lage, Probleme im Zusammenhang mit den Daten kritisch zu reflektieren.  Sie können die erhobenen Datensätze, statistischen Methoden und deren Ergebnisse kritisch bewerten und ihre Ergebnisse mit theoretischen und praxisrelevanten Argumenten diskutieren.

Die Studierenden sind in der Lage, ihr Wissen auf reale Fallstudien zu übertragen, einschließlich der Berechnung zusammenfassender Statistiken, uni- und bivariater Häufigkeitsanalysen, Regressionsanalysen, Parameterschätzungen, Hypothesentests, Ergebnisinterpretation, Ergebnisvisualisierung und der Verwendung geeigneter Statistiksoftware.

Die Studierenden sind in der Lage, Methoden auszuwählen und zu begründen, die der Beschreibung, Exploration oder Überprüfung in realen Fallstudien dienen.

Die Schülerinnen und Schüler können die Analyseergebnisse in mündlichen Präsentationen und in kurzen schriftlichen Berichten darstellen, visualisieren und kommunizieren.

Die Studierenden sind in der Lage, die Möglichkeiten und Grenzen statistischer Methoden in angewandten Analysen kritisch zu reflektieren, zu hinterfragen und zu kommunizieren. Sie sind sich der grundlegenden Fragen des Datenschutzes bewusst.

Jede quantitative Auswertung eines BWL- oder VWL- Moduls muss sich die grundsätzliche Frage stellen, ob sie deskriptiv oder schließend arbeitet. Deskriptive Methoden und die Grundlagen schließender Methoden werden im Modul Statistik gelehrt.

• Betriebswirtschaft und Management, B.A. (01.09.2024) WiSo

• Betriebswirtschaft im Gesundheitswesen, B.A. (01.09.2024)

• Internationale Ökonomie und Nachhaltigkeit B.A. (01.09.2024)

• Faatz, Andreas

• Faatz, Andreas