Operations Research II
- Fakultät
Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
- Version
Version 6.0 vom 29.10.2020
- Modulkennung
22B0358
- Modulname (englisch)
Operations Research II
- Studiengänge mit diesem Modul
Betriebliches Informationsmanagement (B.Sc.)
- Niveaustufe
2
- Kurzbeschreibung
Vermittlung der wichtigsten stochastischen Methoden des OR mit der Umsetzung auf wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen.
- Lehrinhalte
- Warteschlangenmodelle
- Graphentheorie
- Netzplantechnik
- Netzplantechnik im Projektmanagement
- Kombinatorische Optimierung
- Biologisch inspirierte Algorithmen
- Simulationstechniken
- Multivariate Analysemethoden und Anwendungen
- Laufzeitverhalten ausgewählter Algorithmen und Implementierungen
- Lernergebnisse / Kompetenzziele
Wissensverbreiterung
Die Studierenden können betriebswirtschaftliche Fragestellungen in stochastische Modelle umsetzen.
Wissensvertiefung
Die Studierende kennen die stochastischen Methoden des OR und können Netzpläne, Wartschlangenmodelle und Graphen erstellen.
Können - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden können stochastische Modelle exakt oder näherungsweise lösen oder simulieren. Sie können Methoden der multivariaten Statistik gewinnbringend einsetzen.
Können - kommunikative Kompetenz
Die Studierenden können die Ergebnisse interpretieren und kommunizieren.
Können - systemische Kompetenz
Die Studierende wenden stochastische Methoden des OR an, um betriebswirtschaftliche Probleme zu lösen und zu optimieren.
- Lehr-/Lernmethoden
Vorlesung, Übungen, Fallstudien, Selbststudium, eLearning
- Empfohlene Vorkenntnisse
Operations Research I
- Modulpromotor
Faatz, Andreas
- Lehrende
- Faatz, Andreas
- Hübner, Ursula Hertha
- Dallmöller, Klaus
- Leistungspunkte
5
- Lehr-/Lernkonzept
Workload Dozentengebunden Std. Workload Lehrtyp 30 Vorlesungen 30 Übungen Workload Dozentenungebunden Std. Workload Lehrtyp 30 Veranstaltungsvor-/-nachbereitung 20 Hausarbeiten 20 Literaturstudium 20 Prüfungsvorbereitung
- Literatur
Domschke, Drexl: Einführung in Operations Research. Springer Verlag, 9. Auflage, 2015Domschke, Drexl, Klein, Scholl, Voß: Übungen und Fallbeispiele zum Operations Research. Springer Verlag, 8. Auflage, 2015Ellinger, Beuermann, Leisten: Operations Research, 5. Auflage, Springer Berlin 2013Krumke, Sven Oliver, and Hartmut Noltemeier. Graphentheoretische Konzepte und Algorithmen. Springer-Verlag, 2009.Ingrid Gerdes, Frank Klawonn, Rudolf Kruse: Evolutionäre Algorithmen: genetische Algorithmen – Strategien und Optimierungsverfahren – Beispielanwendungen. Vieweg, Wiesbaden 2004
- Prüfungsleistung
- Klausur 2-stündig
- Portfolio Prüfung
- Bemerkung zur Prüfungsform
Die Portfolioprüfung (100 Punkte) ist entweder für alle Studierenden eine einstündige Klausur (50 Punkte) und ein Projektbericht (50 Punkte) oder für alle Studierenden eine einstündige Klausur (50 Punkte) und eine Hausarbeit (50 Punkte).
- Prüfungsanforderungen
Kenntnisse der stochastischen Methoden des OR mit der Umsetzung auf wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen.
- Dauer
1 Semester
- Angebotsfrequenz
Nur Sommersemester
- Lehrsprache
Deutsch