Econometrics
- Fakultät
Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
- Version
Version 10.0 vom 30.01.2023
- Modulkennung
22B0942
- Modulname (englisch)
Econometrics
- Studiengänge mit diesem Modul
- Angewandte Volkswirtschaftslehre (B.A.)
- Gaststudierende (B.A.)
- Niveaustufe
3
- Kurzbeschreibung
Applied business research is almost always empirical i.e. nearly always uses actual measurements/observations in order to investigate research questions. Econometrics is a key qualification in this context.
- Lehrinhalte
- Part I: Simple linear regression model
- 1. Valuation with the method of the smallest squares
- 2. The quality of the valuation
- 3. Interval valuator
- 4. Hypotheses tests
- 5. Prognosis
Part II: Multiple linear regression model - 1. Valuation
- 2. The quality of valuation
- 3. Hypotheses tests
- 4. Prognosis
- 5. Presentation of valuation outcome
Part III: Econometric problems with economic-empirical practice - 1. Selection of variables
- 2. Normally distributed disturbance variables
- 3. Multi-collinearity
- 4. Heteroscedasticity
- 5. Autocorrelation
- 6. Univariate time series models
- 7. Dynamic model equations
- Lernergebnisse / Kompetenzziele
Wissensverbreiterung
Students know the most important econometric methods.
Wissensvertiefung
Können - instrumentale Kompetenz
Students can apply econometric methods to issues of practical relevance.
Können - kommunikative Kompetenz
Students can interpret and communicate results.
Können - systemische Kompetenz
- Lehr-/Lernmethoden
Lectures, seminars, case studies
- Empfohlene Vorkenntnisse
Statistik
- Modulpromotor
Faatz, Andreas
- Lehrende
- Hübner, Ursula Hertha
- Faatz, Andreas
- Markovic-Bredthauer, Danijela
- Leistungspunkte
5
- Lehr-/Lernkonzept
Workload Dozentengebunden Std. Workload Lehrtyp 40 Vorlesungen 20 Übungen Workload Dozentenungebunden Std. Workload Lehrtyp 60 Veranstaltungsvor-/-nachbereitung 30 Prüfungsvorbereitung
- Literatur
Field, Andy, Miles, Jeremy, Field, Zoë (2012) Discovering statistics using R. Sage publicationsHyndman, Rob J., Athanasopoulos, G. (2018) Forecasting: principles and practice. OTextsAssenmacher (2004): Ökonometrie, OldenbourgEckey, Kosfeld, Dreger (2004): Ökonometrie, Gabler Wooldridge, J.M. (2006). Introductory Econometrics. A Modern Approach, 3. ed, Thomson South-Western.Goldberger, A.S. (1991). A Course in Econometrics, Harvard University PressHärdle, W., Müller, M., Sperlich, S. und Werwatz, A. (2004), Nonparametric and Semiparametric Models, Springer Verlag
- Prüfungsleistung
- Klausur 2-stündig
- Portfolio Prüfung
- Bemerkung zur Prüfungsform
PFP-1 umfasst insgesamt 100 Punkte und besteht aus einer einstündigen Klausur (K1) sowie einer Hausarbeit (HA). Jedes der zwei Elemente wird mit 50 Punkten gewichtet.
PFP-2 umfasst insgesamt 100 Punkte und besteht aus zwei einstündigen Klausuren (K1). Jede Klausur wird mit 50 Punkten gewichtet.
- Dauer
1 Semester
- Angebotsfrequenz
Nur Sommersemester
- Lehrsprache
Englisch