Digitalisierungsprozesse in der Eingliederungshilfe

22B1548

Bachelor

Deutsch

5.0

Winter- und Sommersemester

1 Semester

Der Umgang mit digitaler Datenerhebung und -verarbeitung ist zu einer zentralen Anforderung an die Soziale Arbeit geworden. In der Zukunft wird es immer häufiger möglich sein, auch zu sozialen Fragestellungen große und schnell anwachsende Datenmengen aus unterschiedlichen Datenquellen und Datenformaten automatisiert zu verarbeiten. Soziale Arbeit wird sich über die digitale Dokumentation hinausgehend zunehmend mit den Möglichkeiten, Chancen und Risiken von Big Data Analytics beschäftigen müssen. Insbesondere die Eingliederungshilfe wird zu einem Anwendungsfeld computergestützter Diagnostik und Prognostik.
Die digitale Datenerhebung und -verarbeitung ermöglicht eine klassifikatorisch-diskursive Urteilsbildung auf der Grundlage von standardisierten Diagnosebögen. Diagnosebögen sind als Ergebnis empirischer Forschung und normativer Verständigungen, zu zentralen Bedürfnissen und notwendigen Lebens-, Entwicklungs- und Teilhabebedingungen der Adressat*innen der Sozialen Arbeit, zu verstehen. Die Arbeit mit Diagnosebögen erfordert einen kritisch-reflexiven Umgang mit Manualen, Handreichungen und Gesprächsleitfäden sowie eine Beschäftigung mit ethischen Fragen der Digitalisierung. Sie strukturieren Erhebungs- und Auswertungsprozesse und beziehen Leistungsberechtigte und Leistungserbringer mit ein. 
Digitalisierung bedarf der Zusammenarbeit mit Fachkräften aus den IT-Bereichen von Organisationen. Aus diesem Grund ist die effiziente Nutzung von IuK-Systemen für die Informationsverarbeitung eine unverzichtbare Qualifikation für sozialwissenschaftliche Tätigkeit. Neben dem Management der Daten / Informationen aus den operativen Leistungserstellungsprozessen sind Kenntnisse und Kompetenzen in der Analyse und Auswertung der dabei verwalteten Daten in modernen Organisationen unerlässlich.

Prognostik in der Bedarfsermittlung
• Digitalisierung als Herausforderung
• Ethische Fragen und Datenschutz
• Klassifikatorisch-diskursive Urteilsbildung
• Diagnostik und Prognostik in der Anwendung
• Dokumentationsinhalte
• Diagnostische und prognostische Prozesse bei Leistungsgewährung 
• Manuale, Handreichungen und Gesprächsleitfäden als handlungspraktische Grundlage

Datenauswertung in R
• Datensätze einlesen, ausgeben und visualisieren
• Datensätze einschränken
• Datensätze um eigene Variablen erweitern
• Rekodierung
• Arithmetische Operationen und Build-In Funktionen
• Schleifen
• Reproduzierbare Analysen
• Graphiken

Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").

• Referat (mit schriftlicher Ausarbeitung) oder
• Portfolio-Prüfungsleistung oder
• Klausur

Die Portfolioprüfung umfasst insgesamt 100 Punkte und setzt sich aus den Prüfungselementen Klausur 1 stündig (K1) und einer Präsentation (PR) zusammen, die Klausur wird mit 60 Punkten und die Präsentation mit 40 Punkten gewichtet..

Klausur: siehe jeweils gültige Studienordnung

Referat: ca. 20 Minuten; dazugehörige Ausarbeitung: ca. 5 Seiten

Präsentation im Rahmen der Portfolio Prüfung: ca. 15 Minuten

Die Anforderungen werden in der jeweiligen konkreten Veranstaltung präzisiert.

Dieses Modul versteht sich als vertiefende Studienmöglichkeit, indem grundlegende Kenntnisse der Module „Eingliederungshilfe als Gestaltungsaufgabe öffentlicher Sozialhilfeträger“ (3. Sem.) und „Wirkung und Wirksamkeit von Eingliederungshilfe“ (4. Sem.) inhaltlich mit aufgegriffen und vertiefend in praktische Anwendung gebracht werden. Zudem werden Inhalte des Moduls „Beratung II: Zielgruppen, Methoden, Anwendungsbereiche sozialprofessioneller Beratung“ (3. Sem.) aufgegriffen und in neuen Anwendungskontexten betrachtet, analysiert und dadurch erweitert. Ein sicherer Umgang mit Office-Produkten wird vorausgesetzt.

Studierende, die dieses Modul erfolgreich studiert haben:
1. sind in einem kritisch-reflexiven Umgang mit Handlungspraktiken der Eingliederungshilfe geschult
2. können Dokumentationsinhalte sowie Prozesse der Datenerhebung und -verarbeitung methodisch einordnen und bewerten 
3. kennen das Verfahren der klassifikatorisch-diskursiven Urteilsbildung 
4. haben ein wissenschaftliches und praktisch-pädagogischen Verständnis von Möglichkeiten und Grenzen der Diagnostik und Prognostik entwickelt
5. kennen ethische Fragen und datenschutzrechtliche Vorgaben im Zusammenhang mit Digitalisierungsprozesse in der Eingliederungshilfe 
6. entwickeln datengestützte Lösungswege für die Aufgabenstellungen in der Eingliederungshilfe (z.B. Bedarfsfeststellung, Zielfestlegung, Leistungsgewährung)
7. Studierende verfügen über Kenntnisse in Modellierung, Verwaltung und Auswertung von Daten
8. Studierende verfügen über Kenntnisse in R bzw. in einer geeigneten Software zur analytischen Datenauswertung.

Studierende die dieses Modul erfolgreich studiert haben, entwickeln allgemein vertiefende Kenntnisse über Soziale Arbeit und Digitalisierung und spezielles Wissen zu digitalisierten Handlungspraktiken in der Eingliederungshilfe. Sie können ethische Fragen professions- und handlungsfeldbezogen in Bezug auf Digitalisierungsprozesse beantworten. Sie können digitale Formen der Dokumentation in der Eingliederungshilfe anwenden. Studierende kennen die Grundlagen der strukturierten Programmierung in einer Skriptsprache.

Studierende, die dieses Modul erfolgreich studiert haben, können Datenaustauschprozesse datenschutzkonform managen und unterschiedliche Datenquellen methodisch und fachlich einordnen. Sie verstehen die Perspektiven und Sichtweisen der Beteiligten als Fremd- und Selbsteinschätzungen und können diese für ihr pädagogisches Handeln nutzen. Studierende gehen mit den zur Verfügung stehenden Methoden und Werkzeugen sachgerecht um.

Studierende, die dieses Modul erfolgreich studiert haben, sind in der Lage, Manuale, Handreichungen und Gesprächsleitfäden fachlich zu beurteilen und anzuwenden. Sie verfügen über entsprechendes methodisches Können Dokumentationen und Datenerhebungen digital unterstützt umzusetzen und digital unterstützte Datenauswertungen zu nutzen, d.h. für fachbezogene Analysen und Gespräche aufzubereiten. Studierende können R und Excel einsetzen, um Daten zu verarbeiten und zu analysieren.

Studierende, die dieses Modul erfolgreich studiert haben, kennen Forschungs- und Innovationsbedarfe in dem interprofessionellen Arbeitsfeld der Eingliederungshilfe. Sie sind in der Lage innovative Verfahrensweisen (Datenerfassung und -verarbeitung) auf die Übertragbarkeit in anderen Praxisfledern zu überprüfen und genereieren dadurch neues Wissen.

Studierende, die dieses Modul erfolgreich studiert haben, können Ergebnisse von digital unterstützter Dokumentation, Datenerhebung und -verarbeitung im fachlichen Dialog verständlich bzw. in einfacher Sprache mit Adressat*innen kommunizieren. Sie können unter Berücksichtigung ethischer Gesichtspunkte erläutern, welche Daten in welcher Form weitergegeben werden. Studierende können R und Excel einsetzen, um Daten zu verarbeiten und zu analysieren.

Studierende, die dieses Modul erfolgreich studiert haben, können das eigene berufliche Handeln mit theoretschen und methodischem Wissen vor dem Hintergrund einer datenbasierten Sozialen Arbeit begründen. Dabei reflektieren sie ihr berufliches Handeln kritisch in Bezug auf unterschiedliche Erwartungen (Gesellschaft, Leistungsdreieck) und Folgen.

Das Modul ist Teil des Schwerpunktes „Eingliederungshilfe“ und steht damit in Zusammenhang mit den Modulen „Eingliederungshilfe als Gestaltungsaufgabe der öffentlichen Sozialhilfeträger“ und „Wirkung und Wirksamkeit von Eingliederungshilfe“ als auch dem Modulen „Praxisprojekt“ (4. und 5. Sem.) und „Psychische Erkrankungen und Verhaltensauffälligkeiten“ (4. Sem., Schwerpunkt "Klinische Sozialarbeit").

• Soziale Arbeit, B.A. (01.09.2024)

• Riecken, Andrea

• Riecken, Andrea