Advanced Business Analytics (SAP HANA)

Kurzbeschreibung: Das Modul führt auf Basis der Softwarelösung SAP HANA in den Themenbereich der analytischen Anwendungs¬systeme ein, die der Unterstützung und Automatisierung betrieblicher Entscheidungs¬prozesse dienen. Im Mittelpunkt stehen dabei Konzepte, Techniken und Methoden, die die Erschließung strukturierter Daten auf der Grundlage operativer Anwendungssystemlandschaften zum Gegenstand haben (Business Intelligence, Data Warehousing).

Lehrinhalte: 1. Ziele, Aufgaben und Architekturen der analytisch-dispositiven Informationsverarbeitung
2. Business Intelligence (BI) als Bezugsrahmen für dispositive Anwendungssysteme
3. Datenbereitstellung und Datenmodellierung (ETL, Data Warehouse, multidimensionale Datenmodellierung)
4. BI-Analysesysteme zur Informationsgenerierung und -distribution (Reporting, Dashboards, OLAP, Content Management, Portale)
5. Entwicklung und Betrieb von BI-Anwendungen (Informationsbedarfsanalyse, BI-Vorgehensmodelle und Management von BI-Projekten)
6. Aktuelle Entwicklungen (z. B. Cloud Analytics)

Lernergebnisse / Kompetenzziele: Wissensverbreiterung
Die Studierenden kennen Einsatzszenarien, grundlegende Konzepte und die Architektur analytischer Anwendungssysteme.
Wissensvertiefung
Die Studierenden kennen Gestaltungsansätze für die informationstechnische Realisierung betriebswirtschaftlicher Konzepte zur Unterstützung und Automatisierung von Entscheidungsprozessen.
Können - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden besitzen die Fertigkeiten, um den Informationsbedarf betrieblicher Entscheidungsprozesse mithilfe der Funktionalitäten von SAP HANA zu decken. Zu diesem Zweck können sie entscheidungsrelevante Daten modellieren, extrahieren, bereitstellen und zu Informationsprodukten bündeln.
Können - kommunikative Kompetenz
Die Studierenden können Anforderungen an dispositive Anwendungssysteme explizieren und kommunizieren.
Können - systemische Kompetenz
Die Studierenden können selbstgesteuert Konstruktionshandlungen und -prozesse ausführen, um anforderungsgerechte IT-Artefakte zielorientiert zu gestalten.

Lehr-/Lernmethoden: Vorlesung, Fallstudien und Übungen im PC-Pool, E-Learning-Ressourcen.

Empfohlene Vorkenntnisse: Studierende verfügen über grundlegendes Wissen im Umgang mit markgängiger Standardsoftware (z. B. MS-Office) und Kenntnisse über operative Anwendungssysteme (z. B. SAP S/4 HANA).

Lehrende

Lehr-/Lernkonzept

Workload Dozentengebunden
Std. Workload	Lehrtyp
45	Vorlesungen
Workload Dozentenungebunden
Std. Workload	Lehrtyp
105	Veranstaltungsvor-/-nachbereitung

Literatur: Alpar P, Alt R, Bensberg F, Grob HL, Weimann P (2019), Anwendungsorientierte Wirt-schaftsinformatik – Strategische Planung, Entwicklung und Nutzung von Informationssystemen, 9. Aufl., Wiesbaden.

Bauer A, Günzel H (2013), Data-Warehouse-Systeme: Architektur, Entwicklung, Anwendung, 4. Aufl., Heidelberg.

Kemper H-G, Baars H, Mehanna W (2010), Business Intelligence – Grundlagen und praktische Anwendungen – Eine Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung, 3. Aufl., Wiesbaden.

SAP AG (2016), Introduction to SAP HANA, Global SAP UA Curriculum (Educational Resource der SAP AG).

Schlüter U, Salmon J (2014), SAP HANA for ERP Financials, 2. Aufl., Gleichen.

Prüfungsleistung