Einführung in die Statistik
- Fakultät
Fakultät Agrarwissenschaften und Landschaftsarchitektur (AuL)
- Version
Version 2 vom 07.07.2023.
- Modulkennung
44B0663
- Niveaustufe
Bachelor
- Unterrichtssprache
Deutsch
- ECTS-Leistungspunkte und Benotung
5.0
- Häufigkeit des Angebots des Moduls
nur Wintersemester
- Dauer des Moduls
1 Semester
- Kurzbeschreibung
Im Bereich Pflanzentechnologie werden viele Prozesse und Phänomene durch statistische Modelle beschrieben. Die in der Pflanzentechnologie relevanten statistischen Verfahren werden in diesem Modul dargestellt und diskutiert, statistische Methoden an Fallbeispielen eingeübt.
- Lehr-Lerninhalte
Messwerte, Skalenarten, statische Parameter, beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariable und ihre Verteilungen, Schätzen von Parametern, Prüfung von Hypothesen über Mittelwerte, Proportionen und Varianzen, Konfidenzintervalle für Mittelwerte und Varianzen, Einführung in die Regressions- und Varianzanalyse, Einführung in nichtparametrische Teststatistik.
- Gesamtarbeitsaufwand
Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 135 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").
- Lehr- und Lernformen
Dozentengebundenes Lernen Std. Workload Lehrtyp Mediale Umsetzung Konkretisierung 32 Vorlesung Online - 20 Übung Online - 5 Sonstiges Online Fragestunde Dozentenungebundenes Lernen Std. Workload Lehrtyp Mediale Umsetzung Konkretisierung 28 Veranstaltungsvor- und -nachbereitung - 10 Literaturstudium - 25 Prüfungsvorbereitung - 15 Arbeit in Kleingruppen -
- Weitere Erläuterungen
Es handelt sich um eine synchrone Lehrveranstaltung welche durch asynchrone Vorlesungselemente ergänzt werden kann.
- Benotete Prüfungsleistung
- Portfolio-Prüfungsleistung oder
- Klausur oder
- mündliche Prüfung oder
- Hausarbeit oder
- Referat (mit schriftlicher Ausarbeitung)
- Bemerkung zur Prüfungsart
Standardprüfungsart ist die Portfolio-Prüfungsleistung (Im Falle der Abweichung wird eine der genannten alternativen Prüfungsarten von der*dem Prüfenden ausgewählt und bei Veranstaltungsbeginn bekanntgegeben)
- Prüfungsdauer und Prüfungsumfang
Die Portfolio Prüfung besteht aus den Teilprüfungen:
E-Klausur (30 Min., max. 25%) + E-Klausur (30 Min., max. 25%) +Klausur (60 Min., max. 50% der zu erreichenden Gesamtpunktzahl)
- Empfohlene Vorkenntnisse
keine
- Wissensverbreiterung
Studierende kennen die grundlegenden statistischen Verfahren, die im weiteren Studium vorausgesetzt werden. Sie können Fallbeispiele selbstständig lösen.
- Wissensvertiefung
Sie kennen die grundlegenden Prinzipien der beschreibenden und analytischen Statistik, sie erkennen statistische Probleme und wählen die geeigneten Methoden zu Lösung derselben aus.
- Wissensverständnis
Studierende können nach erfolgreichem Abschluss des Moduls Verfahren der Statistik auf Datensätze anwenden und verständliche Aussagen zu den zugrundeliegenden Fragestellungen ableiten
- Nutzung und Transfer
Sie können Fallbeispiele mithilfe statistischer Software auswerten und die Ergebnisse darstellen.
- Wissenschaftliche Innovation
Sie können die erhaltenen Ergebnisse aus Fallstudien in Beziehung zu den in der Praxis vorhandenen Sachverhalten setzen und statistische Verfahren und Vollständigkeit der notwendigen Angaben kritisch beurteilen.
- Kommunikation und Kooperation
Sie können Argumente, Informationen und Ideen, die in dem Lehrgebiet gebräuchlich sind, darstellen und bewerten. Sie können, die aus den Fallbeispielen erhaltenen Ergebnisse analysieren und interpretieren.
- Wissenschaftliches Selbstverständnis / Professionalität
Die Studierenden können die eigenen Fähigkeiten im Gruppenvergleich reflektieren und einschätzen.
- Literatur
Dormann, Carsten F. Parametrische Statistik. Springer Berlin Heidelberg, 2013.
Wickham, Hadley, and Garrett Grolemund. R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data. O'Reilly Media, Inc., 2016. [https://r4ds.had.co.nz/]
- Zusammenhang mit anderen Modulen
Die im Modul geförderten Kompetenzen bilden die Basis für die erfolgreiche Mitarbeit in allen nachfolgenden Statistik Modulen. Welche Module dies sind, ist dem Studienverlaufsplan in der jeweils gültigen Studienordnung zu entnehmen.
- Verwendbarkeit nach Studiengängen
- Pflanzentechnologie in der Agrarwirtschaft
- Pflanzentechnologie in der Agrarwirtschaft B.Sc. (01.09.2023)
- Modulpromotor*in
- Ulbrich, Andreas
- Weitere Lehrende
Schlehuber, Dennis