Statistik (Vertiefung)
- Fakultät
Institut für Management und Technik
- Version
Version 7.0 vom 03.03.2021
- Modulkennung
75B0180
- Modulname (englisch)
Statistics (Deepening)
- Studiengänge mit diesem Modul
- Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor) (B.Sc.)
- Betriebswirtschaft und Management - IMT (B.A.)
- Wirtschaftsinformatik (B.Sc.)
- Niveaustufe
2
- Kurzbeschreibung
Vertiefung der Verfahren der deskriptiven und induktiven Statistik und ihre Anwendungen
- Lehrinhalte
Grundfragen der empirischen Sozialforschung, Univariate Verfahren der deskriptiven und induktiven Statistik insbesondere Einstichproben t-Test, Messniveaus und dazugehörige Verfahrenswahl bei bivariaten Methoden, Bivariate Methoden der Zusammenhangsanalyse wie Zweistichproben t-Test, Chi-Quadrat Unabhängigkeitstest, Varianzanalyse, Regression. Überblick zu multivariaten Verfahren Regression, Clusteranalyse, FaktoranalyseAnwendung der Verfahren im Rahmen einer selbst durchgeführten Erhebung mithilfe von SPSS
- Lernergebnisse / Kompetenzziele
Wissensverbreiterung
Die Studierenden lernen verschiedene Verfahren der induktiven Statistik kennen und können für Probleme aus der Praxis geeignete Testverfahren zur Überprüfung von Hypothesen auswählen und durchführen sowie die Ergebnisse interpretieren.
Wissensvertiefung
Die Studierenden können ihr Wissen über Verfahren der induktiven Statistik vertiefen.
Können - instrumentale Kompetenz
Können - kommunikative Kompetenz
Können - systemische Kompetenz
- Lehr-/Lernmethoden
Erhebungsprojekt mit Vorlesungseinheiten
- Empfohlene Vorkenntnisse
Modul Statistik
- Modulpromotor
Schmidt-Gröttrup, Markus
- Lehrende
- Henig, Christian
- Rauscher, Reinhard
- Schmidt-Gröttrup, Markus
- Leistungspunkte
5
- Lehr-/Lernkonzept
Workload Dozentengebunden Std. Workload Lehrtyp 56 Vorlesungen 2 Prüfungen Workload Dozentenungebunden Std. Workload Lehrtyp 30 Veranstaltungsvor-/-nachbereitung 30 Hausarbeiten 16 Literaturstudium 16 Prüfungsvorbereitung
- Literatur
L. Fahrmeir, R. Künstler, I. Pigeot, and G. Tutz. Statistik - Der Weg zur Datenanalyse.Springer, 6 Auflage, 2007K. Backhaus, B. Erichson, W. Plinke, and R. Weiber. Multivariate Analysemethoden. Springer,Berlin, Bd I und II 12 edition, 2008R. Porst. Fragebogen - Ein Arbeitsbuch. Springer VS, Wiebaden, 4 edition, 2014
- Prüfungsleistung
- Klausur 2-stündig
- Hausarbeit
- Bemerkung zur Prüfungsform
Die Studierenden wählen zu Beginn des Kurses die Prüfungsform entweder Klausur oder Hausarbeit
- Dauer
1 Semester
- Angebotsfrequenz
Wintersemester und Sommersemester
- Lehrsprache
Deutsch