Statistik (Grundlagen)

Studiengänge mit diesem Modul

Kurzbeschreibung: Die Studierenden kennen Verfahren der deskriptiven Statistik, erhalten Grundkenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie und ihrer Anwendung in der induktiven Statistik, verstehen einfache Verfahren der induktiven Statistik und können diese sicher anwenden.

Lehrinhalte: Grundbegriffe der deskriptiven Statistik, Lage- und Streumaße, Zusammenhangsanalyse mit Kontingenztafeln, Korrelation und RegressionElementare Wahrscheinlichkeitstheorie:Wahrscheinlichkeitsmasse, unabhängige Ereignisse, bedingte Wahrscheinlichkeiten,Satz von Bayes; Zufallsvariablen, Verteilungen und deren Kennzahlen; Bedeutung der Normalverteilung; Einführung in die induktive Statistik:Stichproben,Schätzwerte,Konfidenzintervalle,Signifikanztests

Lernergebnisse / Kompetenzziele: Wissensverbreiterung
Lernen zu lernen, Gruppenarbeit, Argumentation (Logik, Stringenz), Problemlösung, Einsetzen statistischer Verfahren und Methoden
Aufbereiten und Interpretation von Daten, Erkennen von wahrscheinlichen Ereignissen, Berechnung von Wahrscheinlichkeiten, Schätzverfahren
Sicherer Umgang mit Grundbegriffen
Wissensvertiefung
Die Studierenden können ihr Wissen in einem strukturierten Umfeld erweitern.
Können - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden können Probleme aus der Praxis strukturieren, hiervon abstrahieren und gewonnene Daten strukturiert darstellen, um so Informationen zu gewinnen und zu bearbeiten (deskriptive Statistik).
Ferner setzen sie eine Reihe/Auswahl von Standardverfahren (Poisson, Bernoulli, Normalverteilung, t-Test, Chi-Quadrat-Test, F-Test) ein, um hieraus abgeleitete Fragestellungen(Hypothesen, Schätzwerte) beantworten zu können.
Können - kommunikative Kompetenz

Können - systemische Kompetenz

Lehr-/Lernmethoden: Vorlesung im seminaristischen Stil mit integrierten Übungen

Lehrende

Lehr-/Lernkonzept

Workload Dozentengebunden
Std. Workload	Lehrtyp
56	Vorlesungen
2	Prüfungen
Workload Dozentenungebunden
Std. Workload	Lehrtyp
40	Veranstaltungsvor-/-nachbereitung
24	Kleingruppen
14	Literaturstudium
14	Prüfungsvorbereitung

Literatur: L. Fahrmeir, R. Künstler, I. Pigeot, and G. Tutz, Statistik - Der Weg zur Datenanalyse. Springer, 6. Auflage, 2007L. Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 3, 5. Auflage, Vieweg+Teubner, 2008M. Sachs. Wahrscheinlichkeitsrechung und Statistik für Ingenieurstudenten an Fachhochschulen.Fachbuchverlag Leipzig, 3. Auflage, 2009

Prüfungsleistung

Bemerkung zur Prüfungsform: Die Prüfungsform wird zu Beginn der Lehrveranstaltung durch die/den Lehrenden bekanntgegeben.