Datenbanken, Datenmanagement und Datenanalyse

Institut für Management und Technik

Version 11.0 vom 03.03.2021

75B0251

Data Bases, Data Management and Analysis of Data

• Betriebswirtschaft und Management - IMT (B.A.)
• Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor) (B.Sc.)

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Kenntnisse über Funktionsweise und Strukturkonzepte von Datenbanksystemen.Eigenständige Konzeption eines sinnvollen Datenbankeinsatzes.Kenntnisse über Prinzipien des Datenmanagements sowie der Datenanalyse. Letztere werden in einer Art Fallstudie praktisch angewandt.

Grundbegriffe, Dateiorganisation vs. Datenbankorganisation, 3-Schichtenmodell, Funktionen und Komponenten eines betrieblichen Informationssystems,Datenmodellierung: Entity-Relationship-Modell,Relationales Datenbankmodell, Anfragesprachen,Relationale Datenbankmanagementsysteme: Eigenschaften, relationale Datenmanipulationssprachen (SQL),Datenbankintegrität,Konsistenz und Transaktionen,

Datenmanagement: Umgang und Aufbereitung von Rohdaten. Geplant ist hier eine Fallstudie, anhand derer Rohdaten aufbereitet werden, in einer SQL-DB abgelegt werden und danach beispielhaft eine Analyse (Data Mining) durchgeführt wird.

Wissensverbreiterung
Sicherer Umgang mit Datenbanken, speziell mit Datenbankanfragen. Kenntnisse, um eine bestehende Datenbank umzukonfigurieren.
Die Studierenden kennen die Hauptmethoden (wie z.B. Prinzipien von Datenbanken), aber auch Flaschenhälse. Ferner sind sie in der Lage, die Rohdaten aufzubereiten, zu strukturieren und danach eine Analyse mittels Anfragen im DBMS durchzuführen.
Wissensvertiefung

Können - instrumentale Kompetenz

Können - kommunikative Kompetenz

Können - systemische Kompetenz

Vorlesung mit Übung

Grundstudium

Rauscher, Reinhard

Rauscher, Reinhard

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A. Heuer, G. Saake: Datenbanken Konzepte und Sprachen, 2. Auflage, mitp, in der jeweils aktuellen AuflageH. Eirund, U. Kohl: Datenbanken - leicht gemacht. Ein Arbeitsbuch für Nicht- Informatiker. Teubner, in der jeweils aktuellen AuflageG. Kuhlmann, F. Müllmerstadt: SQL. Der Schlüssel zu relationalen Datenbanken, Rowohlt, in der jeweils aktuellen AuflageF. Provost, T. Fawcett: Data Science für Unternehmen, MITP, in der jeweils aktuellen AuflageS.Nelson, E. Nelson: EXCEL Datenanalyse für Dummies, Wiley, in der jeweils aktuellen Auflage

• Klausur 2-stündig
• Klausur 2-stündig und Experimentelle Arbeit

keine

1 Semester

Nur Sommersemester

Deutsch