Prof. Dr. Arno Ruckelshausen Professor*in im Ruhestand

1957 Geboren in Burg-Gemünden, Hessen
1977-1983 Physik-Studium (Diplom), Universität Gießen
1983-1987 Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Universität Gießen, Kooperation: Max-Planck-Institut Heidelberg und Argonne National Laboratory Chicago/USA)
1987  Promotion in Experimentalphysik (Schwerionenphysik und Multidetektor-Systeme)
1987-1991 Industrietätigkeit bei Philips Semiconductors (Hamburg) im Bereich der Entwicklung und Produktion von CCD-Bildsensoren
seit 1991 Professor an der Hochschule Osnabrück (Fakultät Ingenieurwissenschaften und Informatik)
1997  Interdisziplinärer Forschungsschwerpunkt Intelligente Sensorsysteme (AGIP/Volkswagenstiftung)
1999  Internationales Projekt zur Entwicklung einer Ultra-Hochgeschwindigkeitskamera („1 Million frames per second“)
2007  Gründung des interdisziplinären „Competence Center of Applied Agricultural Engineering” (COALA) an der Hochschule Osnabrück
2009  Gründungsmitglied des herstellerübergreifenden „Competence Center ISOBUS e.V. (CCI)“
2015  Deutscher Innovationspreis Gartenbau 2015 („RemoteFarming“)
2015  euRobotics Technology Transfer Award 2015 (2. Preis, “BoniRob“)
2019  Gründungsmitglied des AgroTech-Valley Forum e.V.
2019  Wissenschaftspreis Niedersachsen 2019

Vorlesungen, Praktika, Seminare
Physik 1 und 2 (Bachelor, Elektrotechnik)
Optoelektronik (Bachelor Elektrotechnik)
Sensorsysteme (Master Mechatronik, Master Informatik)
Bildgebende Sensortechnik (Master Elektrotechnik)
Biophotonik (Master Agrarwissenschaften)
COALA-Forschungskolloquium (Agrarwissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Informatik)

Internationale Lehrveranstaltungen
Imaging Quality Assurance (International Course „Quality Engineering“, summer semester)
Course „Technological Innovations in Agriculture“, International Study Program with the University of Florida, USA
Internationale Gaststudierende und GastwissenschaftlerInnen (z.B. UAS7-Netzwerk)

Studententeams
Field Robot Team (Studierendenteam zum „International Field Robot Event“, Koordination: Andreas Linz)
Sick Robot Day (Koordination: Andreas Linz)

Weiterbildungsangebot
Zertifikatskurs „Bildgebende Systeme in der Agrar- und Lebensmitteltechnik“

Fokus: Innovative Technologien in der Landwirtschaft

Technologien: Sensoren, Bildgebende Sensorsysteme, autonome Systeme, Agrar-Elektronik/Informatik

Applikationsschwerpunkte: Feldrobotik (Beispiel: BoniRob), Feldphänotypisierung (Beispiel: Konzept „BreedVision“), Sensorsysteme (Beispiele: ISFET zur Bodenanalyse, Feuchtigkeit von Pflanzen)

Aktuelle Projekte:
•    AgriCareerNet: Zertifikatskurs „Bildgebende Systeme in der Agrar- und Lebensmitteltechnik“ (BMBF)
•    Crop Virus Scan:  Spectral Imaging zur Virusdetektion (FNR/BMEL/GFPi)
•    SENSELGO: Phänotypisierungsmodule, Sensorsysteme und Sensorfusion für Triticale (FNR/BMEL/GFPi)
•    RapiD: Phänotypisierungstechnologien für Raps (FNR/BMEL)
•    Smarte Daten – Smarte Dienste (SDSD):  Datendrehscheibe für effiziente ressourcenschonenden Prozesse (BLE/BMEL)
•    soil2data: ISFET-basiertes mobiles Bodenproben-Labor (BLE/BMEL)
•    Agro-Safety:  Sensorkonzept/Teststand zur funktionalen Sicherheit autonomer Landmaschinen (BMBF)
•    Experimentierfeld Agro-Nordwest zur digitalen Transformation im landwirtschaftlichen Pflanzenbau (BLE/BMEL)

(Auswahl)
(siehe auch: https://www.hs-osnabrueck.de/de/forschung/recherche/laboreinrichtungen-und-versuchsbetriebe/labor-fuer-mikro-und-optoelektronik/wissenschaftstransfer/#c27540  )

Ruckelshausen, A., & Everwand, R. (2020). Experimentierfeld zur digitalen Transformation im landwirtschaftlichen Pflanzenbau (Agro-Nordwest). In: Gandorfer, M., Meyer-Aurich, A., Bernhardt, H., Maidl, F. X., Fröhlich, G., Floto, H. (Hrsg.): GI Edition Proceedings Band 299 - Informatik in der Land-, Forst-, und Ernährungswirtschaft, Referate der 40. GIL-Jahrestagung, 17.– 18. Februar 2020, Freising-Weihenstephan, S. 385-388, ISBN: 978-3-88579-693-0.

Linz, A., Hertzberg, J., Roters, J., Ruckelshausen, A. (2019). „Digitale Zwillinge“ als Werkzeug für die Entwicklung von Feldrobotern in landwirtschaftlichen Prozessen. In GI Edition Proceedings Band 287 Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft. 39. GIL-Jahrestagung 18.-19. Februar 2019 Wien, Österreich, S.125–130, ISBN: 978-3-88579-681-7.

Tsukor, V., Hinck, S., Nietfeld, W., Lorenz, F., Najdenko, E., Möller, A., Mentrup, D., Mosler, T., Ruckelshausen, A. (2018). Concept and first results of a field-robot-based on-the-go assessment of soil nutrients with ion-sensitive field effect transistors, 6th International Conference on Machine Control & uidance, Proceedings, pp. 102-108, ISSN 0947-7314.

Strothmann, W., Ruckelshausen, A., Hertzberg, J., Scholz, C., & Langsenkamp, F. (2017). Plant classification with In-field-labeling for crop/weed discrimination using spectral features and 3D surface features from a multi-wavelength laser line profile system. Computers and Electronics in Agriculture, 134, 79-93.

Linz, A., Brunner, D., Fehrmann, J., Herlitzius, T., Keicher, R., Ruckelshausen, A., Schwarz, H. P. (2017). Modelling environment for an electrical driven selective sprayer robot in orchards. Advances in Animal Biosciences, 8(2), 848-853.

Pamornnak, B., Limsiroratana, S., Khaorapapong, T., Chongcheawchamnan, M., Ruckelshausen, A. (2017). An automatic and rapid system for grading palm bunch using a Kinect camera. Computers and Electronics in Agriculture, 143, 227-237.

Ruckelshausen, A., & Busemeyer, L. (2015). Toward digital and image-based phenotyping. In Phenomics in crop plants: trends, options and limitations (pp. 41-60). Springer, New Delhi.

Busemeyer, L.; Mentrup, D.; Möller, K.; Wunder, E.; Alheit, K.; Hahn, V.; Maurer, H.P.; Reif, J.C.; Würschum, T.; Müller, J.; Rahe, F.; Ruckelshausen, A. ;  BreedVision — A Multi-Sensor Platform for Non-Destructive Field-Based Phenotyping in Plant Breeding, Sensors, 2013, Vol. 13, pp. 2830-2847.

Griepentrog, H. W., Ruckelshausen, A., Jørgensen, R. N., & Lund, I. (2010). Autonomous systems for plant protection. In Precision Crop Protection-the Challenge and Use of Heterogeneity (pp. 323-334). Springer, Dordrecht.

Ruckelshausen, A., Biber, P., Dorna, M., Gremmes, H., Klose, R., Linz, A., Rahe, F., Resch, R., Thiel, M., Trautz, D. and Weiss, U. (2009). BoniRob – an autonomous field robot platform for individual plant phenotyping. Precision agriculture, 9(841), 1.

Etoh,T.G., Poggemann,D., Kreider,G., Mutoh,H., Theuwissen,A.J.P., Ruckelshausen,A., Kondo,Y., Maruno,H., Takubo,K., Soya,H., Takehara,K., Okinaka,T., Takano, Y. (2003). An image sensor which captures 100 consecutive frames at 1000000 frames/s. IEEE Transactions on electron devices, 50(1), 144-151.

Kielhorn,A., Dzinaj,T., Gelze,F., Grimm,J., Kleine-Hartlage,H., Kleine Hörstkamp,S., Kuntze,W., Linz,A., Naescher,J., Nardmann,M., Ruckelshausen, A., Trautz,D., Wißerodt,E. (2000). Beikrautregulierung in Reihenkulturen-Sensorgesteuerte Querhacke im Mais. Zeitschrift für Pflanzenkrankheiten und Pflanzenschutz, Sonderheft, 17, 207-215.

Ruckelshausen,A., Dzinaj,T.,Gelze,F.,Kleine Hörstkamp,S., Linz,A., Marquering,J.: Microcontroller-based multisensor system for online crop/weed detection. Proceedings 1999 Brighton Conference, Vol.2, 601-606.

• Arbeitskreis Digitalisierung des Niedersächsischen Ministeriums für Ernährung, Landwirtschaft und Verbraucherschutz
• Mitglied des Wissenschaftlichen Beirats des Leibniz-Instituts für Agrartechnik und Bioökonomie e.V. (ATB)
• Neuheiten-Kommission Agritechnica (Deutsche Landwirtschaftsgesellschaft DLG)
• Programmausschuss International Conference on Agricultural Engineering LAND.TECHNIk (VDI)
• Programmkomitee der Gesellschaft für Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft e.V. (GIL)
• Mitglied im Technischen Ausschuss Elektronik der Normengruppe Landtechnik des Verbands Deutscher Maschinen- und Anlagenbau e.V / VDMA
• Mitglied von Arbeitsgruppen und Fachgesprächen des Kuratoriums für Technik und Bauwesen in der Landwirtschaft e.V. (KTBL)
• Lenkungskreis AgroTech Valley Forum e.V.
• Competence Center of Applied Agricultural Engineering (COALA), Hochschule Osnabrück
• Competence Center ISOBUS e.V. (CCI)
• Scientific Committee „International Field Robot Event”
• Kuratorium der Friedel und Gisela Bohnenkamp-Stiftung
• Gutachtertätigkeiten (Forschungsanträge, Preise) und Paper Reviews