Knowledge Engineering

Knowledge Engineering: Umsetzung des Wissensmanagement

Der Entwurf und die Weiterentwicklung von Wissensmanagementsystemen umfasst unter anderem folgende Teilschritte:

Modellierung meines Unternehmenswissens

• Wie kann ich mein Unternehmenswissen strukturieren?
• Bsp.: Einsatz von Ontologien und Topic Maps

Modellierung meiner wissensintensiven Prozesse

• wissensintensive Geschäftsprozesse sind solche Geschäftprozesse, die ein hohes Maß an Wissen benötigen und Wissen verarbeiten
• Bsp.: Produktentwicklungsprozess bei einem Automobilhersteller

Ausgestaltung der Hauptfunktionen von WM-Systemen

• die Anforderungen an typische Hauptfunktionen müssen spezifiziert werden
• die Funktionen müssen durch Methoden und Verfahren z.B. der Business / Process Intelligence, Data Mining, Business Rule Management, Semantic Web umgesetzt werden

Bsp.: Learning Management System für Social CRM

Die Learning System Method for intelligent SCRM zeigt einen Weg zur Entwicklung eines intelligenten und wissensbasierten Systems für das Social CRM auf.

• Fact Knowledge: das System beinhaltet Basiswissen über sein Anwendungsgebiet: z.B. im Social CRM den Social Graph und weiteres Wissen über die Beziehungen von Akteuren
• Ontology: die Ontologie repräsentiert aktuelles Wissen und deren Zusammenhänge
• Rule Knowledge: mit Hilfe von Regeln lässt sich neues Wissen generieren und Handlungen ableiten
• Process Intelligence: mit Hilfe von Wirkmustern zur Selbstoptimierung lernt das wissensbasierte System neues Wissen im laufenden Betrieb.
• Methods Intelligence: mathematisch-statistische Verfahren ermöglichen die Entdeckung neuer Erkenntnisse